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C2B借力大数据,将走得更远

产联谷2021-09-20 16:27:04

国内电商在B2B,B2C商业模式里大展拳脚的同时,面对用户对产品与服务日益苛刻的要求,使得基于用户需求驱动的C2B模式备受关注。

传统对于C2B的解释是,消费者根据自身需求定制产品和价格,或主动参与产品设计、生产和定价,产品、价格等彰显消费者的个性化需求,生产企业进行定制化生产。即用户需求驱动的产品生产模式。


传统意义上的C2B分为三类

聚定制

即通过聚合客户的需求组织商家批量生产,让利于消费者 。天猫双11的节前预售,即属于这种形式。

模块定制

聚定制只是聚合了消费者的需求,并不涉及到在B端产品环节本身的定制。模块定制为消费者提供了一种模块化、菜单式的有限定制,引领C2B模块式定制当属海尔。海尔是国内率先引入定制概念的家电企业,通过海尔商城可以选择容积大小、调温方式、门体材质、外观图案。

深度定制

深度定制也叫参与式定制,客户能参与到全流程的定制环节。厂家可以完全按照客户的个性化需求来定制。目前深度定制最成熟的行业当属服装类、鞋类、家具定制。而深度定制最核心的难题是如何解决大规模生产与个性化定制相背离的矛盾。


BIG DATA


未来的C2B:基于大数据

这是一个被大数据玩坏的时代,任何商业模式结合大数据都会引发人们的无限思考。小编前两天看到一篇文章,描述大数据在人们毫无知觉的情况下是怎样影响人们的生活的。文章以契合时下主题的网购入手,系统会分析你在全平台的购买数据,包括购买均价,常购品牌,退货率,投诉率甚至收货地址,商家会根据这些数据,判定给你发假货或高仿品的风险,从而做出决策。小编看后当然希望这只是部分人对大数据利用的猜想,谁都不愿意大数据是以此种方式落地的。

当然,这也让我们看到了大数据的力量,假若C2B可以有效利用大数据的分析,那么电商平台是否可以根据消费者在平台上的搜索浏览、驻留时间、商品对比、购物车、下单、评价数据,结合消费者的个人资料例如性别、地域、年龄、职业、消费水平、偏好、星座,进行画像。商家根据这些数据进行产品开发和精准营销,从而使产品迎合受众客户群体,大幅度降低产品开发成本和积累库存的压力。大数据对用户消费习惯的分析结果,可能是用户不喜欢卧式吸尘器的垃圾倾倒设计,因为需要弯腰。也可能是广东用户更需要吹风机因为广东天气湿热,还可能是挂烫机使用频率不够。这些结果自然可以帮助到小家电进行特别的功能设计。


C2B基于大数据的思路

电商平台若有能力基于自身对社交、网络化社会的深刻理解和行业洞察,整合数据搜索、数据分析、数据理解,并通过大数据应用平台在用户购买行为方面的若干先进的主要技术来保证数据分析的可靠性和可用性,例如用户兴趣分析、消费行为分析、话题检测、网络关系的抽取等。


通过这些关键技术的使用,可以提供给商家关于用户兴趣统计、商品关注变化趋势、情感反馈对比及变化、热点话题、热点主题词、企业品牌提及量及其趋势、正负面总体评价、投诉人群的地域分布,性别分布、细粒度的舆情分析,包括产品、服务、业务等,及其趋势、热点词等与竞争对手的对比分析等等,协助商家拥有更深入、更准确的市场洞察和客户洞察,从而提高市场活动、产品营销的有效性。



C2B基于大数据的猜想

在未来,我们出门打车,打车软件根据大数据分析可能会自动删选用户喜欢的车型,出行的路线,提前放上用户喜欢的歌曲;我们走进商场购物,导购人员扫描用户储存个人画像的戒指,两分钟后直接拿出为用户个人定制的衣鞋帽...生活变得如此便利惬意。未来借助大数据分析帮助下的C2B,或许真的会朝着这样的设想稳步发展。


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